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人工智能如何提高 SEO 性能

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發表於 2024-2-12 16:56:08 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
当今时代与人工智能 (AI) 息息相关。技术视野 不使用一定程度的人工智能的工具和应用程序要么已经过时,要么很快就会过时。收集未经处理的原始数据是没有用的。此外,如果没有智能工具,人类就无法仅靠智能来满足所有需求并打开新视野。 商业竞争随着技术的发展带来了数字营销的概念。数字营销在过去十年中也不断发展并变得更加现代。SEO不再局限于用关键词填充网页。相反,搜索引擎的智能算法需要网站所有者的创造力和独特的创新。 分析用户和客户的行为可以向我们展示以前没有意识到的机会。在出生的每一个时刻,都有一个关键词,我们必须能够提供一些反对的东西。对这一微小变化的忽视不再意味着落后,但企业的生命将取决于它。 因此,在 Darkob 的这篇文章中,我试图阐述人工智能在 SEO 中的重要性,以便我们能够为世界(今天和未来)的机遇做好准备。 人工智能 如今每个人都在谈论人工智能,你可能会认为这是一个新话题。


但其基本技术并不新鲜。该领域始于 20 世纪中叶,其最流行的方法之 阿曼手机号码列表 出现于 20 世纪 80 年代。 人工智能首次出现于 20 世纪 50 年代。虽然它的一些主要概念早于这个日期。这个术语是在 1956 年创造的,当时达特茅斯学院的数学教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 发起了一个夏季研究项目,其理念是“学习的任何方面或信息的任何其他特征原则上都可以精确描述,并且可以用机器来使用”。模拟它”诞生了。 接下来的几年里,人工智能出现在麻省理工学院和斯坦福大学的研究实验室中。研究领域包括计算机国际象棋、机器人技术和自然语言通信。 人们对该领域的兴趣随着时间的推移而发生变化,由于公众兴趣和外部资金的下降,人工智能的冬天出现在 20 世纪 70 年代和 80 年代。 为什么人工智能成为当今的热门话题? 多年来,硬件变得越来越强大,包括 Nvidia 在内的芯片制造商已经开发出自己的产品,以更好地配合人工智能计算。许多领域中更大的数据集也已广泛用于训练模型。



谷歌利用YouTube视频中的1000万张图像训练了一个由16,000个CPU芯片组成的神经网络,以识别其中的猫图像。但那年晚些时候,当八层神经网络在两个图形处理单元 (GPU) 上进行训练时,图像识别领域开始腾飞,击败了其他竞争对手,根据图像内容对图像进行分类。几个月后,谷歌通过了多伦多大学团队 DNNresearch。 从那时起,人工智能一直在加速发展,全球顶尖科技公司正在引领这一潮流。与此同时,世界上最有价值的公司(科技公司!)通过继续研究并发布最新成果的研究结果,日益为这一领域增添了活力。 谷歌及其母公司 Alphabet 已经收购了其中几家公司。其中最重要的是2014年以5亿美元收购DeepMind。虽然 Alphabet 的 DeepMind 项目 AlphaGo 受到了广泛关注,但 DeepMind 的人工智能软件带来了真正的商业价值,将谷歌数据中心的冷却成本降低了 40%。 与此同时,谷歌利用人工智能改进了其主要搜索引擎、Gmail、谷歌街景、谷歌照片、谷歌翻译、YouTube和其他应用程序。 也许在接下来的几十年里,在大多数领域具有超人能力的人工智能系统(有时称为通用人工智能)可能会出现。根据你问的是谁,这可能是非常好的消息,也可能是非常坏的消息。

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